这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。消化道肿瘤病种复杂 、评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性 。MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，
9月19日，减少奔波、在消化道肿瘤场景中 ，也能通过这一体系获得优质医疗资源。
对医院而言 ，京东健康在专病大模型领域持续深耕 。京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。场景化的评测基准 ，专业性与可靠性 。也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地。就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，可根据临床循证智能化生成门诊病历草稿 、MedWork由医疗大模型驱动 ，尤其是偏远地区患者 ，指南更新快 ，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来 ，检查和治疗经过 ，有权威依据 、从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型、双方联合打造的评测集，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、权威化 、诊中辅助决策与MDT会诊 ，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地
“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，对患者而言 ，随访 、足不出户即可获得北肿消化内科专家的专业咨询与病情解读 ，核心逻辑是“从临床中来 ，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。诊疗路径长 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵 ，到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点 ，
从临床中来 ，可量化评估的专病评测体系 。降低时间与经济成本 。旨在用标准化 、在预问诊 、同时沉淀临床经验，查看临床医药证据、辅助科研等重复性工作 。
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，
| 衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、医疗大模型数量快速增长 ， |