异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常都算是计算“极端界外值”，设置为Q3 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列。明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、
你需要准备
5计算上四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。在上面例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
7找出数据外围 。而且会引出更精确的结论。比如一列数据 ，71 ，只有300华氏度是在范围以外的
，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误
。上面的例子中，加上Q3 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用
，